Una plataforma. Cuatro capas. Sin puntos ciegos.

Identificar un colapso de throughput que afecta un sector de celda específico en horas pico, correlacionado con degradación RSRP en una cohorte de dispositivos definida.

Los equipos de ingeniería detectan brechas de cobertura con evidencia real de suscriptores en lugar de KPIs de infraestructura inferidos, reduciendo los ciclos de optimización.

Detectar fallos de establecimiento VoLTE vinculados a una versión de firmware específica en una cohorte geográfica antes de que los usuarios los reporten.

La identificación proactiva reduce los tickets de soporte relacionados con voz y protege los puntajes NPS durante las migraciones IMS.

Identificar dispositivos con APN o flags VoLTE incorrectos tras un cambio de SIM o actualización de OS y disparar corrección automática.

Errores de configuración resueltos sin intervención del usuario ni contacto con soporte, reduciendo directamente la carga del call center desde el primer día.

Ejecutar mediciones de latencia y pérdida de paquetes programadas o bajo demanda en un dispositivo o cohorte objetivo para validar un cambio de red.

Los equipos de operaciones confirman la efectividad de la corrección de forma remota sin desplazamiento técnico ni coordinación con el usuario.

Correlacionar degradación de throughput y presión de RAM en modelos de dispositivos específicos para identificar restricciones OEM que afectan el rendimiento de datos.

Separa problemas de red de causas en la capa de dispositivo, permitiendo a ingeniería priorizar correctamente y evitar escalaciones mal atribuidas.

Detectar dispositivos multi-SIM que por defecto usan una SIM de otro operador para datos, o perfiles eSIM que fallan al activarse correctamente tras el onboarding.

Recuperar ingresos de suscriptores técnicamente en la red pero enrutando tráfico a través de un competidor.

Segmentar eventos de degradación por marca, modelo y versión de Android para identificar problemas sistémicos vinculados a una combinación específica de hardware o SO.

Acelera el aislamiento de causa raíz e informa las decisiones de certificación de dispositivos y prioridad de soporte.

Agregar datos de experiencia por geografía para construir mapas de calor de cobertura y calidad que reflejen las condiciones reales de los suscriptores.

Decisiones de planificación de capital y adquisición de sitios respaldadas por evidencia real de uso en lugar de muestras de drive test.

Detectar fallos de entrega SMS sobre IP vinculados a brechas de registro IMS en un segmento de red o cohorte de dispositivos específico.

Identificar degradación de mensajería antes de que se manifieste en señales de churn o quejas regulatorias.

Cada ticket de soporte llega con un snapshot completo de configuración, conectividad y permisos capturado en el momento de la incidencia.

Los agentes L1 omiten la recopilación de información y resuelven en el primer contacto, reduciendo el tiempo promedio de gestión y la tasa de escalación.

Revisar el historial completo de tareas de cualquier dispositivo, incluyendo la fuente de disparo, estado de ejecución y timestamp, durante una revisión post-incidente.

Trazabilidad completa para cumplimiento, defensa de SLA y responsabilidad operacional sin registro manual.

Correlacionar excepciones del SDK y errores de Android con eventos de degradación de conectividad para identificar restricciones de SO u OEM que rompen el servicio silenciosamente.

Detectar fallos ocultos en la capa de dispositivo que las herramientas de infraestructura no pueden ver y que los usuarios raramente reportan directamente.