04Posiciones abiertas
Data Engineer
Ubicación
Remoto
Oficina en CDMX disponible si es necesario o se solicita
Tiempo completo
Horario compatible con América
El rol
Buscamos un Data Engineer para ser dueño del backbone de datos de la plataforma.
Diseñarás pipelines ETL que ingieren, normalizan, enriquecen y agregan nuestra telemetría. Liderarás la siguiente evolución de Signal Explorer, del modelo de datos a las métricas servidas. Definirás contratos de datos, definiciones de métricas y el límite entre batch y streaming. Y lo harás a una escala donde “al vuelo” no es opción.
Qué harás
- Diseñar y construir pipelines ETL que preprocesan, enriquecen y agregan telemetría en cadencias horarias, diarias y bajo demanda.
- Liderar la revamp arquitectónica de Signal Explorer, desde la ingesta de eventos crudos hasta las métricas expuestas a operadoras.
- Traducir KPIs de negocio en definiciones de métricas limpias y contratos de datos estables compartidos con producto e ingeniería.
- Definir chequeos de calidad de datos y detectar anomalías de cobertura de medición antes que el cliente.
- Optimizar coste y escalabilidad, precomputado, eficiente, predecible.
- Ayudar a definir y documentar estrategias de medición (activa, pasiva, periódica, speed test remoto, octo-KPI, etc.) con parámetros, unidades, ejemplos y tablas de referencia.
- Planificar residencia de datos compatible con GDPR para despliegues europeos.
Qué buscamos
- 4+ años de data engineering con datos de eventos o telemetría de alto volumen.
- SQL sólido y dominio de al menos un framework ETL moderno (dbt, Airflow, Spark o similar).
- Experiencia diseñando marcos de métricas/KPI y contratos de datos que aguantan entre equipos.
- Comodidad con infra de datos cloud-native.
- Comunicación escrita fuerte, definirás cómo piensa el equipo sobre los datos.
- Inglés fluído (el equipo y los clientes operan en inglés y español).
Deseable
- Experiencia en telecom, rendimiento de red, IoT u otros dominios con telemetría muy densa.
- Arquitecturas alineadas con GDPR y residencia de datos en la UE.
- Familiaridad con Metabase u otra herramienta de BI.
- Experiencia reemplazando analítica legacy “on the fly” por pipelines batch o incrementales.
Envía tu CV y una nota breve sobre un sistema de datos que hayas construido y del que te sientas orgullosa u orgulloso a [email protected].