Casos de Uso
Predicción de churn con perfiles de calidad en el dispositivo
Correlaciona meses de experiencia de red y salud del terminal con abandono real para intervenir antes con remedio técnico, upgrade o retención alineada a la causa vivida por el cliente.
Los equipos de retención estrictamente reactivos identifican el abandono cuando el port-out ya ocurrió. Las métricas de facturación mensual tampoco explican la narrativa subjetiva: llamadas cortadas una y otra vez en el mismo barrio, un terminal que no aguanta tethering, radios que se quedan en bandas débiles cuando existen alternativas mejores cerca.
Qué aporta un perfil QoS longitudinal
Durante semanas y meses, la telemetría autorizada describe una historia por suscriptor: secuencias de handovers deficientes, SINR bajo de forma recurrente en casa u oficina, ralentizaciones de aplicación ligadas a congestión, y señales de hardware o firmware que anticipan frustración mucho antes de que el cliente cancele.
De la señal al playbook
Cuando una cohorte queda etiquetada con alta probabilidad de abandono, las intervenciones pueden ser distintas según el diagnóstico:
- remediación en red cuando aparece un cluster geográfico claro
- rutas de upgrade o financiación de equipo cuando los cuellos de botella son claramente de hardware
- ofertas de retención cuando el precio pactado está desalineado con la calidad efectivamente vivida
Valor
Convierte el churn de un KPI rezagado en un problema operativo anticipado, con impacto medible en el mismo trimestre.